Examiner l’état de l’art.
Identifier les approches existantes, leurs contraintes et ce qu’elles ne permettent pas d’établir dans le contexte visé.
Une réponse fondée, un délai acceptable, une configuration cohérente : la recherche porte sur ce qui reste incertain lorsque plusieurs contraintes doivent être satisfaites ensemble.
Notre cœur de réseau voix et données, nos compétences en IA et nos interfaces web permettent de construire des maquettes dans un environnement interne. Nous pouvons y relier les briques et observer le comportement d’un parcours complet.
Le laboratoire sert à éprouver une hypothèse avant d’envisager son passage chez le client. Une idée peut être corrigée, réorientée ou abandonnée selon les essais. La R&D peut déboucher sur des logiciels ou des inventions ; chaque résultat demande à être établi.
Ajouter un champ de configuration ou afficher un historique peut relever du développement courant lorsque la solution est connue. Comprendre comment une reconfiguration affecte un agent conversationnel demande un autre travail si ses conséquences restent incertaines.
Le point de départ est un verrou technique : une difficulté que l’état de l’art ou les approches disponibles ne résolvent pas dans les conditions étudiées. Le travail consiste à formuler une hypothèse, construire un prototype et évaluer ce qui change réellement.
Identifier les approches existantes, leurs contraintes et ce qu’elles ne permettent pas d’établir dans le contexte visé.
Isoler un choix d’architecture ou de comportement. Définir les situations dans lesquelles il devrait produire un effet observable.
Conserver les résultats et les conditions d’essai, y compris les échecs et les compromis qui restent à résoudre.
Un appel doit garder son rythme alors que la chaîne enchaîne transcription, recherche et restitution.
Une réponse générée rapidement ne garantit pas un échange fluide. Les accès au référentiel et les transferts ajoutent leurs propres délais.
Comparer les étapes de la chaîne et les architectures d’orchestration, puis tester les échanges avec des appels complets.
Les essais ont notamment fait apparaître des répétitions pendant la recherche d’information. Le compromis entre réactivité et contexte dynamique reste un sujet de travail.
Une demande peut ressembler à une question connue tout en portant sur une information absente.
Un modèle généraliste peut produire une réponse plausible sans source suffisante. Une simple consigne de prudence ne décrit pas tout le comportement attendu.
Rechercher dans une base validée, limiter la réponse à ce périmètre et prévoir une reformulation ou un transfert lorsque la source manque.
Les cas hors base, les demandes ambiguës et les exceptions propres à chaque site doivent être rejoués dans les campagnes d’évaluation.
Il faut décider quand transmettre et s’assurer que le transfert annoncé aboutit.
Détecter un mot-clé ne suffit pas : le motif, la compréhension, les horaires et la disponibilité du destinataire influencent le parcours.
Définir des règles de bascule et suivre l’action jusqu’à sa destination, avec une issue explicite en cas d’échec.
Le succès conversationnel et le succès téléphonique doivent être évalués séparément. Un agent peut annoncer correctement un transfert sans que la destination réponde.
Modifier une règle locale ne doit pas laisser subsister un comportement contradictoire dans le scénario.
Un formulaire no-code rend une valeur modifiable ; il ne garantit pas à lui seul la cohérence de toutes les branches qui en dépendent.
Séparer les parcours structurants, notamment les sites avec et sans rendez-vous, et rejouer les scénarios concernés après modification.
Le besoin de scinder strictement ces deux comportements a été identifié pendant les essais terrain de septembre.
Des noms propres et des lettres prononcées isolément peuvent être mal reconnus ou mal restitués.
La qualité sur une phrase courante ne prédit pas la qualité sur une suite de lettres, un nom rare ou un environnement bruyant.
Évaluer spécifiquement ces séquences, distinguer reconnaissance et restitution, puis prévoir la confirmation ou la reprise humaine.
L’épellation figure parmi les difficultés documentées. Aucun taux de réussite général n’est annoncé sur cette page.
| Ce que l’on teste | Ce que l’on observe |
|---|---|
| Une demande couverte par la base | La source utilisée, la pertinence de la réponse et le délai de restitution. |
| Une information absente | La reconnaissance de la limite et le déclenchement du parcours de reprise prévu. |
| Un site avec ou sans rendez-vous | La sélection du bon scénario et l’absence de retour à un comportement incompatible. |
| Un transfert | L’annonce, le déclenchement, la destination et l’issue effective de l’appel. |
| Une séquence épelée | Les lettres reconnues, leur restitution et la possibilité de confirmation. |
| Une modification de configuration | Les scénarios impactés et les éventuelles régressions sur les autres parcours. |
Une série de tests texte peut aider à examiner rapidement les branches d’un scénario. Elle ne mesure ni la reconnaissance vocale, ni le rythme de la conversation, ni la téléphonie. Les appels complets restent nécessaires pour ces dimensions.
Le programme de tests automatisés a été défini comme un axe de travail. Nous le distinguons des essais déjà réalisés : un protocole proposé n’est pas encore une campagne terminée.
Les responsabilités d’un utilisateur local, d’un administrateur et d’un réseau ne se superposent pas. Le travail sur les rôles a conduit à distinguer les droits d’action du périmètre de données et à traiter la non-escalade des autorisations.
Comprendre la consoleDésactiver une fonction sans adapter la logique de dialogue peut laisser l’agent revenir à son comportement précédent. Les essais ont conduit à demander deux parcours stricts, avec et sans rendez-vous, et des tests dédiés.
Voir les parcours de l’agentSynthèses éditoriales des travaux documentés à ces dates. Elles décrivent les enseignements et décisions de conception, sans annoncer de correction ou de résultat non vérifié.
Un besoin à comprendre, une maquette à construire, une hypothèse à tester.
Commençons par votre contexte.